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系统设计实战：从零构建高效可扩展系统（第二节）
System Design in Action: Build Scalable and Reliable Systems from Scratch（Part 1）
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最近邻搜索与推荐系统中的评估与优化
本节课程以广告点击系统为案例，系统讲解系统设计面试的标准流程与核心考点，包括功能与非功能性需求拆解、高层架构设计、CAP 理论应用、系统扩展性与容错性设计。你将学习如何构建具有低延迟和高可用性的系统，并引入 Kafka/Flink 等流处理组件提升实时性。此外还涉及一致性哈希、负载均衡与机器学习模块接入等高级话题。
| 项目 | 评价 |
|---|---|
| 技术门槛 | ★★★☆☆：需具备基本编程、数据库、机器学习或分布式系统常识（如修过 CS 系统设计/Data Infra/ML 课程） |
| 内容深度 | ★★★★☆：涵盖系统设计经典问题（Ad Click, Visual Search）、完整 ML pipeline，涉及 Kafka/Flink、ANN 搜索等实战内容 |
| 表达要求 | ★★★★☆：课程偏面试导向，强调结构化表达、trade-off分析，适用于准备 SDE2/ML 面试者 |
| 学习友好度 | ★★★☆☆：对初学者挑战适中，但讲解结构清晰，具备良好进阶性 |
